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电网故障诊断的智能方法综述
被引:65
作者:

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[1] 黑龙江科技大学电子与信息工程学院
来源:
关键词:
电网;
故障诊断;
智能技术;
研究现状;
发展趋势;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM76 [电力系统的自动化];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
综述了目前应用较为广泛的基于智能技术的电网故障诊断方法,包括专家系统、人工神经网络、贝叶斯网络、优化技术、支持向量机、模糊集理论、Petri网、信息融合技术和多智能体技术。简单介绍了这些智能方法的基本概念,在电网故障诊断领域的研究现状,并从实用化的角度阐释了各自的特点和存在的不足,以及各自未来的发展情况。最后从电网故障诊断领域当前所面临的重要问题出发,探讨了该领域今后的发展趋势。
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李红卫
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中国科学院研究生院
中国科学院沈阳计算技术研究所 中国科学院研究生院

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徐岩
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华北电力大学电气与电子工程学院 华北电力大学电气与电子工程学院

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毛铮
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浙江电力公司检修分公司 华北电力大学电气与电子工程学院

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四川理工学院自动化与电子信息学院 四川理工学院自动化与电子信息学院

程宏波
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华东交通大学电气工程学院 四川理工学院自动化与电子信息学院

吴浩
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四川理工学院自动化与电子信息学院 四川理工学院自动化与电子信息学院

李莺
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四川理工学院自动化与电子信息学院 四川理工学院自动化与电子信息学院
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顾雪平
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赵书强
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华北电力大学电气与电子工程学院 华北电力大学电气与电子工程学院

李勇
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绍兴电力局 华北电力大学电气与电子工程学院

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华东电网有限公司 浙江大学电气工程学院

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浙江省电力设计院 浙江大学电气工程学院

毕建权
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浙江大学电气工程学院 浙江大学电气工程学院

杨健
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上海市电力公司 浙江大学电气工程学院

骆玉海
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烟建集团有限公司 浙江大学电气工程学院