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- [10] Improved BP Neural Network for Transformer Fault Diagnosis[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2007, (01) : 138 - 142SUN Yan-jing
智能故障诊断技术研究综述与展望
被引：84
作者：
李红卫
[1
,2
]
杨东升
[2
]
孙一兰
[2
]
韩娟
[1
,2
]
机构：
[1] 中国科学院研究生院
[2] 中国科学院沈阳计算技术研究所
来源：
关键词：
故障诊断;
人工智能;
知识处理;
模式识别;
分析展望;
D O I：
10.16208/j.issn1000-7024.2013.02.067
中图分类号：
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号：
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
智能故障诊断是人工智能领域基于知识处理的故障模式识别,其发展为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑。首先阐述了故障诊断技术的研究意义和基本概念,然后从原理、应用、优缺点以及方法改进等方面总结了目前应用广泛的几种智能故障诊断技术,最后对各种智能故障诊断技术进行了分析和展望,同时给出了诊断技术的选择建议。
引用
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页数：6
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