智能诊断技术发展综述

被引：21

作者：

李云松

任艳君

机构：

[1] 重庆广播电视大学

来源：

四川兵工学报 | 2010年 / 31卷 / 04期

关键词：

故障诊断; 人工智能; 专家系统; 神经网络; 模糊理论; 信息融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

在综合大量智能诊断技术和方法文献的基础上,介绍了智能故障诊断技术的发展历史及国内外研究现状,详细叙述了智能诊断的各种方法,并对智能诊断技术的发展进行了探讨和展望。

引用

收藏

页码：122 / 125

页数：4

相关论文

共 20 条

[1] 基于信息融合技术的故障诊断方法综述 [J].

景涛 .

四川兵工学报, 2009, 30 (07) :127-129

[2] 航空电子设备故障诊断技术研究综述 [J].

安治永 ;

李应红 ;

苏长兵 .

电光与控制, 2006, (03) :5-10+41

[3] 基于模糊集和粗糙集理论的故障诊断方法的研究 [J].

王海珍 ;

廉佐政 .

齐齐哈尔大学学报, 2006, (01) :38-40

[4] 机械设备故障智能诊断技术水平与发展预测 [J].

王江萍 ;

宁延平 .

石油机械, 2005, (08) :71-74

[5] 电子设备智能故障诊断技术发展综述 [J].

左万里 ;

武小悦 .

系统工程与电子技术, 2003, (12) :1572-1575

[6] 智能故障诊断技术综述 [J].

王奉涛 ;

马孝江 ;

邹岩琨 .

机床与液压, 2003, (04) :6-8

[7] 智能故障诊断技术在空调制冷领域的应用和发展展望 [J].

王志毅 ;

谷波 ;

黎远光 .

现代机械, 2003, (03) :1-4+8

[8] 智能故障诊断技术的现状与展望 [J].

王耀才 .

徐州建筑职业技术学院学报, 2003, (01) :37-39

[9] 智能故障诊断研究与发展 [J].

蒋瑜 ;

陈循 ;

杨雪 .

兵工自动化, 2002, (02) :12-15

[10] 智能故障诊断技术的发展及应用 [J].

张培先 ;

董泽 ;

刘吉臻 .

山西电力, 2001, (03) :57-59+62