朴素贝叶斯方法在中医证候分类识别中的应用研究

被引：13

作者：

张丽伟

段禅伦

熊志伟

吴昊

机构：

[1] 内蒙古大学计算机学院

来源：

内蒙古大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

关键词：

朴素贝叶斯分类; 遗传算法; ROC曲线; 中医证候;

D O I：

暂无

中图分类号：

R241 [中医诊断学]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

100505 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

中医证候和症状描述错综复杂,如何较好地对病患所属证候进行鉴别诊断,一直是临床医疗工作者的首要目标,把数据挖掘技术的朴素贝叶斯分类方法应用到中医证候的诊断识别中,是一个较好的尝试.为了提高分类识别的效率,在分类特征的选择上,使用了遗传算法对原有的特征进行了优化.在使用朴素贝叶斯分类方法对中医证候进行分类识别并用遗传算法改进时,经历了以下过程:首先合理抽象鉴别诊断过程并建立数学模型;其次,提出了使用数据挖掘技术中的朴素贝叶斯分类方法对模型求解;第三,考虑到特征数量较大,运用了遗传算法进行特征优化;最后,使用医学上常用的ROC曲线评价方法对改进前后的分类识别的效率进行分析比较.

引用

页码：568 / 571

页数：4

共 6 条

[1]

中医证候鉴别诊断学.[M].姚乃礼主编;.人民卫生出版社.2002,

[2]

数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,

[3]

冠心病证治.[M].原明忠编著.内蒙古人民出版社.1984,

[4] 中医证候研究的现代方法学述评(一)——中医证候数据挖掘技术 [J].