两种短时交通流混沌预测方法分析

被引:2
作者
谢忠玉
韩桂华
初红霞
张立
机构
[1] 黑龙江工程学院电子工程系
关键词
短时交通流预测; 混沌; Lyapunov指数; 局域预测;
D O I
10.19348/j.cnki.issn1008-5696.2011.04.034
中图分类号
U491.112 [];
学科分类号
摘要
短时交通流预测是智能交通系统的核心内容和交通信息服务、交通诱导的重要基础。采用符合交通流特性的混沌理论对短期交通流进行预测。在相空间重构和混沌识别的基础上,建立短期交通流加权一阶局域预测模型和基于最大Lyapunov指数的预测模型,并对一组实际的交通流数据进行预测。仿真结果表明:两种方法都能较准确的预测交通流,但最大Lyapunov指数预测模型的预测精度相对较高。
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