基于多最小支持度的关联规则挖掘

被引：9

作者：

晏杰 ^{[1
]}

亓文娟 ^{[2
]}

郭磊 ^{[2
]}

黄书城 ^{[2
]}

机构：

[1] 武夷学院团委

[2] 武夷学院数学与计算机学院

来源：

关键词：

关联规则; 多最小支持度; MS-Apriori算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分析了单最小支持度关联规则挖掘的局限性,提出了基于多最小支持度的关联规则挖掘模型,重点研究了多最小支持度MS-Apriori算法的基本思想,指出了算法的优缺点并通过实例说明发现频繁项集的方法,最后指出该算法的不足及改进算法.

引用

页码：237 / 239+219 +219

页数：4

共 6 条

[1]

面向零售数据的关联规则挖掘算法的研究与应用.[D].宋蓓.青岛科技大学.2009, S2

[2]

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[3]

数据挖掘原理与实践.[M].蒋盛益; 李霞; 郑琪; 编著.电子工业出版社.2011,

[4] 基于Aprior&FP-growth算法的研究 [J].

晏杰 ;

亓文娟 .

[5] 基于多最小支持度的加权关联规则挖掘算法 [J].

邹力鹍 ;

张其善 .

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田启明 ;

王丽珍 ;

尹群 .