改进SIFT点特征的并行遥感影像配准

被引：29

作者：

朱志文 ^{[1
,2
]}

沈占锋 ^{[1
]}

骆剑承 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 不详

来源：

遥感学报 | 2011年 / 15卷 / 05期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

SIFT; 尺度不变特征变换; 点特征; 并行; 配准; 匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

本文针对SIFT(尺度不变特征变换)算法存在的内存消耗多、运算速度慢的问题,采用金字塔和分块策略,首先对原始影像进行粗配准,然后进行分块影像匹配以实现精确配准。在匹配过程中,根据影像分辨率限制高斯金字塔影像的阶数,对特征点进行过滤;同时对匹配过程进行并行化,以提高算法效率。实验表明,改进算法在保证配准精度稳定的前提下,解决了原算法对内存要求高的问题,效率比原算法显著提高,适用于大范围遥感影像之间的配准。

引用

页码：1024 / 1039

页数：16

共 9 条

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