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SAR图像阴影区域分割技术及其评估准则
被引:1
作者
:
杨露菁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
海军工程大学电子工程学院
杨露菁
王德石
论文数:
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0
机构:
海军工程大学电子工程学院
王德石
李煜
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0
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机构:
海军工程大学电子工程学院
李煜
机构
:
[1]
海军工程大学电子工程学院
来源
:
海军工程大学学报
|
2009年
/ 21卷
/ 03期
关键词
:
SAR图像;
目标识别;
阴影区分割;
形态学;
图像分割评价准则;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出了一种阈值化技术与形态学方法相结合的SAR图像阴影区分割方法。该方法首先通过寻找图像平均强度最小的子区域对阴影区域进行初始分割,之后进行图像翻转、阈值化处理,最后利用形态学处理消除虚假像素,进行简单的连通性滤波,实现阴影区的自动分割。给出了3种图像分割评价准则,并基于计算机仿真和图像分割评价准则验证了该阴影区分割方法的有效性。
引用
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页数:5
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数学形态学在图象处理中的应用进展
[J].
戴青云
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广东工业大学电子与信息工程系
戴青云
;
余英林
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机构:
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.
控制理论与应用,
2001,
(04)
:478
-482
[2]
Evaluation Methods and Analysis of Segmentation Algorithms for SAR andEOI magery .2 . 2006
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