高光谱图像海上舰船目标检测方法研究

被引：4

作者：

代威

文贡坚

张星

李智勇

机构：

[1] 国防科学技术大学ATR重点实验室

来源：

重庆理工大学学报(自然科学) | 2015年 / 11期

关键词：

高光谱图像; 舰船检测; 海域提取; RX检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出了一种基于光谱异常检测的高光谱海上舰船目标自动检测算法。首先提取图像中的海域,确定舰船检测的目标区;然后在通过主成分变换降低高光谱图像数据维数后,由RX算法检测出目标区中的异常点;最后提取具有一定几何特征的面状异常目标,即为疑似舰船目标。实验结果表明:算法能够有效实现复杂背景下的舰船目标检测。

引用

页码：120 / 125

页数：6

共 10 条

[1]

采用主成分量化和密度估计期望最大聚类的高光谱异常目标检测[J]. 赵春晖,李晓慧,田明华.光子学报. 2013(10)

[2] 高光谱遥感数据吸收位置特征融合提取技术研究 [J].

陶荣华 ;

陈标 ;

赵海彬 ;

陈晓露 .

激光杂志, 2013, 34 (05) :27-28

[3] 基于高光谱图像技术的指纹识别研究 [J].

赵明富 ;

夏曦 ;

张政委 ;

冯小平 .

激光杂志, 2013, 34 (01) :45-47

[4] 一种多尺度分形的舰船目标检测方法 [J].

张东晓 ;

何四华 ;

杨绍清 .

激光与红外, 2009, 39 (03) :315-318

[5] 遥感图像中复杂海面背景下的海上舰船检测 [J].

田明辉 ;

万寿红 ;

岳丽华 .

小型微型计算机系统, 2008, (11) :2162-2166

[6] 高光谱遥感影像海上舰船目标检测算法的研究 [J].

路威 ;

余旭初 ;

马永刚 ;

刘娟 .

海洋测绘, 2005, (04) :8-12

[7] 数学形态学方法在海面船目标检测中的应用 [J].

刘颖健 ;

唐功友 ;

赵驯洪 .

中国海洋大学学报(自然科学版), 2005, (03) :511-514

[8]

基于高分辨光学遥感图像的舰船目标检测方法研究[D]. 蒋李兵.国防科学技术大学. 2006

[9]

高光谱图像分类与目标探测[M]. 科学出版社 , 张兵, 2011

[10]

Anomaly detection and classification for hyperspectral imagery .2 Chang,Chein-I,Chiang,Shao-Shan. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing . 2002

← 1 →