基于高光谱图像技术的指纹识别研究

被引：14

作者：

赵明富

夏曦

张政委

冯小平

机构：

[1] 重庆理工大学电子信息与自动化学院

来源：

激光杂志 | 2013年 / 34卷 / 01期

关键词：

高光谱图像技术; 主成分分析; 指纹; 谱曲线;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

目前,国内外通过高光谱图像技术来进行指纹识别的研究非常少。高光谱图像技术作为集图像信息与光谱信息于一身的新技术,对指纹识别的可行性做了探讨和研究。以血指纹为目标,首先对高光谱指纹图像进行了主成分分析,优选出415nm、550nm和630nm三个特征波长进行图像融合;然后对该图像进行中值滤波得到更为清晰指纹图像;最后通过MATLAB软件对指纹某个像素点的光吸收强度值进行提取,得到该像素点的光谱曲线。实验研究表明,用高光谱图像技术来识别指纹是可行的。

引用

页码：45 / 47

页数：3

共 11 条

[1] 基于高光谱的目标探测方法分析 [J].

赵志勇 ;

吕绪良 ;

刘凯龙 ;

卢辉 .

光电技术应用, 2010, 25 (03) :3-5+9

[2] 图像融合在高光谱遥感数据处理中的应用 [J].

张良 ;

邵琳 .

计算机与数字工程, 2010, 38 (02) :118-120+129

[3] 基于BP网络的指纹识别系统 [J].

张彤 ;

肖南峰 .

重庆理工大学学报(自然科学版), 2010, (01) :47-50

[4] 用于人脸识别的两类主成分分析融合 [J].

杨军 ;

张秀琼 ;

高志升 ;

袁红照 .

计算机工程与应用 , 2010, (01) :194-195+199

[5] 指纹识别的研究概述 [J].

翁国秀 .

玉林师范学院学报, 2009, 30 (05) :108-110+101

[6] 主成分分析重建误差掌纹识别方法 [J].

苑玮琦 ;

曲晓峰 ;

柯丽 ;

黄静 .

光学学报, 2008, (10) :1903-1909

[7] 利用高光谱图像技术评判茶叶的质量等级 [J].

陈全胜 ;

赵杰文 ;

蔡健荣 ;

Vittayapadung Saritporn .

光学学报, 2008, (04) :669-674

[8] 高光谱遥感图像小目标探测的基本原理 [J].

耿修瑞 ;

赵永超 .

中国科学(D辑:地球科学), 2007, (08) :1081-1087

[9] 基于主成分分析的多光谱相机灵敏度优化 [J].

李遂贤 ;

廖宁放 ;

孙雨南 .

光电工程, 2006, (03) :127-132+136

[10]

Calibration and validation of hyperspectral indices for the estimation of broadleaved forest leaf chlorophyll content, leaf mass per area, leaf area index and leaf canopy biomass[J] . Remote Sensing of Environment . 2008 (10)

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