一种改进的FCM在医学图像分割中的应用

被引：2

作者：

马华 ^{[1
]}

张永 ^{[2
]}

庞长刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 泰山医学院

[2] 兰州理工大学计算机与通信学院

来源：

电脑开发与应用 | 2006年 / 04期

关键词：

模糊C均值; 磁共振成像; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对模糊C均值聚类(FCM)算法在样本集不理想的情况下会导致不理想的聚类结果,提出了一种改进方法。将某样本对于各个聚类的隶属度之和为1这一约束条件,改变为所有样本对各类的隶属度总和设为样本总数。实验表明,该方法用于人脑磁共振图像的分割时,分割准确度大大提高。

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