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- [5] Simulation of type selection for 6-high cold tandem mill based on shape control ability[J]. 彭艳,刘宏民,王东城. Journal of Central South University of Technology. 2007(02)
- [10] 板带冷轧机板形控制与机型选择[M]. 冶金工业出版社 , 徐乐江, 2007
基于改进TS云推理网络的板形模式识别方法
被引：9
作者：
张秀玲
[1
,2
]
赵文保
[1
,2
]
张少宇
[1
,2
]
徐腾
[1
,2
]
机构：
[1] 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室
[2] 国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心
关键词：
云模型;
TS模糊神经网络;
最速下降法;
板形;
模式识别;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
将云模型与T S模糊神经网络相结合,利用正态云代替模糊神经网络的隶属度函数,构成T S云推理网络。该网络综合考虑了模糊逻辑的快速性和云模型处理数据的不确定性,增强了网络处理数据的能力,同时分析了T S云推理网络的结构和稳定性。在超熵确定的情况下,使用最速下降法辨识了T S云推理网络的参数,将该网络应用于板形模式识别,并与T S模糊神经网络作了对比。仿真结果表明:T S云推理网络抗干扰能力较强,能够识别出常见的板形缺陷,并且识别精度较高。
引用
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