基于隐马尔可夫模型的网络安全态势预测方法

被引:12
作者
文志诚 [1 ,2 ]
陈志刚 [1 ]
机构
[1] 中南大学信息科学与工程学院
[2] 湖南工业大学计算机与通信学院
关键词
网络安全态势; 隐马尔可夫; 态势预测; 参数学习; 预测模型;
D O I
暂无
中图分类号
TP393.08 [];
学科分类号
0839 ; 1402 ;
摘要
为了给网络管理员制定决策和防御措施提供可靠的依据,通过考察网络安全态势变化特点,提出构建隐马尔可夫预测模型。利用时间序列分析方法刻画不同时刻安全态势的前后依赖关系,当安全态势处于亚状态或偏离正常状态时,采用安全态势预测机制,分析其变化规律,预测系统的安全态势变化趋势。最后利用仿真数据,对所提出的网络安全态势预测算法进行验证。访真结果验证了该方法的正确性。
引用
收藏
页码:3689 / 3695
页数:7
相关论文
共 10 条
[1]   基于时空维度分析的网络安全态势预测方法 [J].
刘玉岭 ;
冯登国 ;
连一峰 ;
陈恺 ;
吴迪 .
计算机研究与发展, 2014, 51 (08) :1681-1694
[2]   DS融合知识的网络安全态势评估及验证 [J].
唐成华 ;
汤申生 ;
强保华 .
计算机科学, 2014, 41 (04) :107-110+125
[3]   一种实时网络安全态势预测方法 [J].
黄同庆 ;
庄毅 .
小型微型计算机系统, 2014, 35 (02) :303-306
[4]   基于隐马尔可夫模型的网络安全态势评估 [J].
方研 ;
殷肖川 ;
孙益博 .
计算机应用与软件, 2013, 30 (12) :64-68
[5]   基于神经网络的网络安全态势感知 [J].
谢丽霞 ;
王亚超 ;
于巾博 .
清华大学学报(自然科学版), 2013, 53 (12) :1750-1760
[6]   网络态势感知研究 [J].
龚正虎 ;
卓莹 .
软件学报, 2010, 21 (07) :1605-1619
[7]   一种基于似然BP的网络安全态势预测方法 [J].
唐成华 ;
余顺争 .
计算机科学, 2009, 36 (11) :97-100+168
[8]   基于攻击能力增长的网络安全分析模型 [J].
张海霞 ;
苏璞睿 ;
冯登国 .
计算机研究与发展, 2007, (12) :2012-2019
[9]   基于隐马尔可夫模型的用户行为异常检测新方法 [J].
邬书跃 ;
田新广 .
通信学报, 2007, (04) :38-43
[10]   Intrusion detection systems and multisensor data fusion [J].
Bass, T .
COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2000, 43 (04) :99-105