人工神经网络在预报棉花烂铃病中的应用

被引：9

作者：

孙用明

陈付贵

姚树文

机构：

[1] 河南职业技术师范学院基础部!河南新乡

来源：

关键词：

棉花; 烂铃病; 人工神经网络; 预测;

D O I：

10.16445/j.cnki.1000-2340.2000.02.019

中图分类号：

S435.62 [棉病虫害];

学科分类号：

摘要：

根据新乡棉花烂铃病的资料，运用人工神经网络建立了棉花烂铃病流行趋势预测的计算机智能专家系统，该系统运算速度快，性能良好，预测准确，可作为农作物疾病流行趋势预报的有效辅助手段．

引用

页码：165 / 167

页数：3

共 4 条

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