灰色定权聚类在磨粒识别中的应用

被引:8
作者
李艳军
左洪福
吴振锋
吴新民
机构
[1] 南京航空航天大学发动机故障诊断研究所
[2] 南京航空航天大学机电学院 南京
[3] 南京
关键词
灰色系统; 定权聚类; 磨粒识别;
D O I
10.16337/j.1004-9037.2002.01.025
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
引入了一套磨粒的形态学参数描述体系 ,实现了磨损颗粒图象的数值描述 ,并将灰色系统中的定权聚类技术用于磨损颗粒的自动识别 ,编制了相应的计算机模拟程序。在识别过程中根据某型航空发动机的滑油磨粒监测试验 ,确定了磨损颗粒各形态参数的聚类权值和灰类白化权函数。应用此方法对一组测试磨粒进行了模拟识别 ,识别正确率在 90 %以上 ,并且识别速度很快 ,大大优于传统的磨粒识别方法。
引用
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共 3 条
[1]   因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用 [J].
吴振锋 ;
左洪福 ;
刘红星 ;
杨忠 .
摩擦学学报, 2000, (02) :143-146
[2]  
灰色系统理论及其应用.[M].刘思峰等著;.科学出版社.1999,
[3]  
发动机磨损状态监测与故障诊断技术.[M].左洪福编著;.航空工业出版社.1996,