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基于模糊推理的坝上地区温室杂草识别专家系统的开发
被引:2
作者
:
肖桂云
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机构:
河北北方学院信息与工程学院
肖桂云
秦树文
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机构:
河北北方学院信息与工程学院
秦树文
机构
:
[1]
河北北方学院信息与工程学院
来源
:
农机化研究
|
2012年
/ 34卷
/ 05期
关键词
:
温室;
模糊推理;
杂草识别;
专家系统;
D O I
:
10.13427/j.cnki.njyi.2012.05.035
中图分类号
:
S451 [杂草];
S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];
学科分类号
:
082804 ;
摘要
:
适用于我国坝上地区实际特点的温室杂草识别专家系统目前尚未解决杂草识别过程中的模糊性问题。为此,针对坝上温室杂草识别专家系统知识描述的不确定性,对其中的不确定因素采用模糊逻辑与产生式规则相结合的方法,引入多维模糊推理算法,结合杂草的形态特征进行识别,开发了基于模糊推理的坝上地区温室杂草识别的专家系统。
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页码:188 / 190+195 +195
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