改进的小波神经网络在沉降预测中的应用

被引：4

作者：

丁鸽 ^{[1
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花向红 ^{[1
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田茂 ^{[1
,2
]}

蒋健君 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学灾害监测与防治研究中心

来源：

关键词：

BP神经网络; 小波神经网络; 增加动量项; 沉降预测;

D O I：

10.14188/j.2095-6045.2013.06.003

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U213.157 [];

学科分类号：

摘要：

针对BP神经网络预测方法的稳定性较差,提出运用增加动量项的小波神经网络方法,进行沉降预测,并选出最优的隐含层节点数目,结合某高铁路基沉降监测数据进行实验分析。实验表明,该方法实际可行,稳定性较好并且预测精度高。

引用

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