基于免疫粒子群算法的非合作博弈Nash均衡问题求解

被引：56

作者：

贾文生 ^{[1
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]}

向淑文 ^{[1
,2
]}

杨剑锋 ^{[2
]}

胡文生 ^{[2
]}

机构：

[1] 贵州大学理学院

[2] 贵州大学计算机科学学院

来源：

计算机应用研究 | 2012年 / 29卷 / 01期

关键词：

免疫算法; 粒子群算法; 非合作博弈; 纳什均衡;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论]; O225 [对策论（博弈论）];

学科分类号：

070105 [运筹学与控制论]; 080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。

引用

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页数：4

共 14 条

[1]

基于改进蚁群算法的纳什均衡求解 [J].