基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究

被引：17

作者：

王宏杰

林良明

徐大淦

颜国正

机构：

[1] 上海交通大学!上海

[2] 上海中兴通讯技术研究所!上海

来源：

交通与计算机 | 2001年 / 03期

关键词：

动态时序预测; 交通流量; 改进BP网;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.14 [];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

针对城市交通“智能运输系统” ,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法。在BP算法的自适应学习率 ,在动量法优化网络收敛性等方面 ,进行了深入研究 ,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题。文章给出了基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验 ,结果验证了该算法的可行性和先进性。在交通流时序预测方面有一定的应用价值

引用

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共 6 条

[1] 多层神经网络的一种新的学习算法 [J].