中国科技期刊引文环境的可视化

被引：15

作者：

周萍 ^{[1
,2
]}

Loet Leydesdorff ^{[3
]}

武夷山 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学技术信息研究所

[2] Amsterdam School of Communications Research(ASCoR)University of Amsterdam Kloveniersburgwal CX AmsterdamThe Netherlands

[3] Amsterdam School of Communications Research(ASCoR)Universily of Amsterdam Kloveniersburgwal CX AmsterdamThe Netherlands

来源：

中国科技期刊研究 | 2005年 / 16卷 / 06期

关键词：

引用; 被引; C/N 值; 引用积极性; 他引积极性; 引用影响; 他引影响; 可视化;

D O I：

暂无

中图分类号：

G353.1 [情报资料的分析和研究];

学科分类号：

1205 ;

摘要：

以2003年中国科学技术信息研究所生产的中国科技论文引文数据库(CSTPC)收录的1576种期刊的引文数据为基础,通过特殊的程序处理,得到聚类期刊引文(即引用或被引)关系网络。应用矢量空间模型使这种网络可视化,用户可以在线获取有关结果。这种网络不仅可以表现期刊之间的专业相似性,更可以反映期刊在局部网络中的引用/被引表现。同一种期刊在不同引用/被引环境中的表现各异,我们用局部网络中期刊当年的总引用/被引次数(C)除以该网络中当年发生的总引用/被引次数(即 C/N 值,)来表示局部引用环境中各期刊的表现。聚类期刊被引网络图可以反映期刊的相对影响;引用网络图则可以反映期刊参与科学交流的积极性(简称为引用积极性)。此外,我们还将总引与刊内自引进行了区分,并用椭圆将两种引用类型进行了形象化表达。用户可以根据自己的兴趣选择种子期刊,然后利用可视化程序如 Pajek 来获得相应的引用网络图。

引用

页码：773 / 780

页数：8

共 4 条

[1] Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research [J].

Seglen, PO .

BRITISH MEDICAL JOURNAL, 1997, 314 (7079) :498-502

[2]

The delineation of specialties in terms of journals using the dynamic journal set of the SCI[J] . L. Leydesdorff,Susan E. Cozzens.Scientometrics . 1993 (1)

[3]

Quasi-correspondence analysis on scientometric transaction matrices[J] . R. J. W. Tijseen,J. Leeuw,A. F. J. Raan.Scientometrics . 1987 (5)

[4]

The development of frames of references[J] . L. Leydesdorff.Scientometrics . 1986 (3)

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