基于模糊RBF神经网络的风电机组变桨距控制

被引：16

作者：

韩旭杉 ^{[1
]}

陈翡 ^{[2
]}

机构：

[1] 甘肃省电力公司

[2] 甘肃兰州供电公司

来源：

电气传动 | 2011年 / 41卷 / 02期

关键词：

风力发电; 功率控制; 变速变桨; 模糊神经网络; Matlab仿真;

D O I：

10.19457/j.1001-2095.2011.02.009

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在介绍模糊RBF神经网络基本原理的基础上设计了模糊RBF神经网络控制器,并将其应用于大型变速变桨风力发电机组的变桨距控制中。在风速高于额定风速时,通过控制桨叶节距角来改变攻角从而改变风机获得的空气动力转矩,以实现输出功率稳定在额定值。将该模糊神经网络控制方法和PI控制进行仿真比较,结果表明前者优于PI控制。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

直驱风力发电模糊PID变桨距控制 [J].