4-D尺度空间中基于Mean-Shift的目标跟踪

被引：9

作者：

王宇雄 ^{[1
]}

章毓晋 ^{[1
]}

王晓华 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 北京理工大学信息与电子学院

来源：

电子与信息学报 | 2010年 / 32卷 / 07期

关键词：

目标跟踪; 均值偏移; 尺度空间理论; 尺度自适应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN953 [雷达跟踪系统];

学科分类号：

摘要：

在基于Mean-Shift的目标跟踪算法中,尺度自适应机制是算法研究的一个重要方向。一种典型的方法采用Lindeberg的尺度空间理论以获取目标尺度信息。但现有算法中将尺度由2-D矢量压缩为1-D量,未能精细地刻画目标仿射变换时的尺度变化,从而限制了算法的适用范围。为此,该文将尺度维1-D滤波推广至2-D,构造得到了相应的4-D尺度空间,并利用空间维和尺度维的Mean-Shift交替迭代,实现了同时在空间位置和尺度方向对目标的有效跟踪,提高了算法在目标尺度变化时的自适应性,并扩大了算法的适用范围。

引用

页码：1626 / 1632

页数：7