基于遗传算法和径向基函数神经网络的转炉炼钢模型

被引：16

作者：

陶钧

谢书明

柴天佑

机构：

[1] 东北大学自动化研究中心!沈阳

来源：

关键词：

转炉炼钢; 遗传算法; 径向基函数神经网络;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2000.03.019

中图分类号：

TF748.2 [转炉];

学科分类号：

080602 ;

摘要：

针对转炉传统模型的弱点 ,本文在转炉建模过程中引入了遗传算法和径向基函数神经网络 ,由遗传算法辨识转炉过程的脱碳与升温模型 ,并利用径向基函数神经网络及时补偿辨识模型的误差。实际结果表明这一方法效果明显。

引用

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页数：5