基于信息增益与信息熵的TFIDF算法

被引：48

作者：

李学明

李海瑞

薛亮

何光军

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

来源：

计算机工程 | 2012年 / 38卷 / 08期

关键词：

文本分类; 信息增益; 信息熵; TFIDF算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

传统的特征词权重算法TFIDF忽略了特征词在类内、类间的分布对其权重的影响。针对该问题,引入信息熵的概念,对基于信息增益的TFIDF算法(TFIDFIG)进行改进,提出一种基于信息增益与信息熵的TFIDF算法(TFIDFIGE)。实验结果表明,与传统的TFIDF算法和TFIDFIG算法相比,TFIDFIGE算法的查准率和查全率较高。

引用

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共 7 条

[1] 文本分类特征权重改进算法 [J].