基于EMD小波阈值的表面肌电信号去噪研究

表面肌电信号(s EMG)在采集过程中不可避免地会受到噪声干扰。为了有效地提取噪声背景下的s EMG信号,采用将经验模态分解(EMD)和小波阈值相结合的方法对s EMG信号进行去噪。首先对含噪的s EMG信号进行EMD分解,得到本征模态函数(IMF),然后对高频IMF分量进行小波阈值去噪处理,最后将处理后的高频IMF分量与低频IMF分量叠加,重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明:该方法融合了EMD与小波阈值的优点,能更好地消除s EMG中的噪声,最大限度地保留有用信号。