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- [8] 反窃电系统的研究与应用[D]. 曹峥.上海交通大学 2011
- [9] 电力客户信用评估方法研究[D]. 朱莹.上海交通大学 2010
- [10] 供电企业综合防窃电体系研究[D]. 王瑜.郑州大学 2009
基于GA-BP神经网络的反窃电系统研究与应用
被引：26
作者：
王庆宁
[1
]
张东辉
[2
]
孙香德
[2
]
沈杨
[2
]
许湘莲
[1
]
机构：
[1] 武汉理工大学
[2] 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
来源：
关键词：
窃电嫌疑因子;
指标评价体系;
BP神经网络;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
为改善电力行业日益严重的窃电现状,对用户窃电嫌疑因子进行分析,提出了一种基于改进的遗传优化神经网络的评估模型。传统的BP神经网络算法存在一定的局限性,学习过程收敛速度慢,容错能力差,学习过程容易陷入局部极小值。针对BP神经网络存在的缺陷,利用遗传算法进行性能优化,有效地避免了陷入局部最优的问题。通过实例分析表明,提出的改进模型对窃电嫌疑因子的判断准确率达到88%以上,证明文中建立的评估模型针对窃电问题提供了一种切实可行的方案。
引用
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页数：6
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