改进的基于遗传优化BP神经网络的电网故障诊断

BP神经网络具有良好的自学习、自适应和泛化能力,但运算过程中容易陷入局部极小值,同时隐含层节点数的选择也影响着诊断的效果。文中根据经验公式缩小隐含层节点数范围,在小范围里寻找最优的隐含层节点数。根据遗传算法具有全局寻优的特点,用遗传算法优化BP神经网络训练的初始权值阈值,可以避免BP神经网络陷入局部极小值的问题。结合两种方法对电网进行故障诊断,实例分析表明该方法可以准确有效地诊断出电网故障位置,提高电网故障诊断的容错性。