用于股市预测的BP算法的一些改进

被引：37

作者：

吴微

陈维强

机构：

[1] 大连理工大学应用数学系!辽宁大连,吉林大学数学系!吉林长春

来源：

大连理工大学学报 | 2001年 / 05期

关键词：

神经网络; 在线/BP算法; 股票市场;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

补充分析了影响国内股票综合指数预测效果的一些因素 .对学习步长η和矩参数α进行了讨论 .分析了不同的能量函数对网络及预测效果的影响 .运用一些新方法 ,进一步提高了预测的可信度和正确度 .理论分析和数值实验结果表明 ,人工神经网络应用于股票市场的预测是可行和有效的 ,有着良好的前景

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页数：5

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[1]

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吴微 ;

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大连理工大学学报, 2001, (01) :9-15

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