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基于BP神经网络和遗传算法的硫化工艺参数优化
被引:4
作者
:
汤文生
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
汤文生
合烨
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
合烨
陈小安
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机构:
重庆大学机械传动国家重点实验室
陈小安
机构
:
[1]
重庆大学机械传动国家重点实验室
来源
:
橡胶工业
|
2008年
/ 02期
关键词
:
硫化工艺;
参数优化;
BP神经网络;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ330.6 [制品成型工艺];
学科分类号
:
080503 ;
摘要
:
采用BP神经网络建立硫化工艺参数与性能指标的网络模型,以神经网络预测的性能输出作为目标函数的求解方法,以遗传算法作为硫化工艺参数的优化方法,建立硫化工艺参数的优化系统。对橡胶联轴器硫化工艺参数优化的实际应用效果表明,优化后可大大提高橡胶制品的质量。
引用
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页码:105 / 108
页数:4
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