基于广义回归神经网络的线材温度预测分析

被引：4

作者：

李琳 ^{[1
]}

潘福臣 ^{[2
]}

房刚 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连广播电视大学理工系

[2] 大连理工大学电子与信息工程学院

来源：

关键词：

线材; 广义神经网络; 预测;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2006.s1.327

中图分类号：

TG334.9 [轧制自动化];

学科分类号：

摘要：

线材温度控制的研究是线材生产中控制的主要问题。本文利用广义回归神经网络预测线材的温度,利用预测结果控制水箱的喷水量,从而达到控制线材温度的目的,仿真结果表明此方法是有效的。

引用

页码：839 / 841

页数：3

共 6 条

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