径向基函数神经网络在地应力场反演中的应用

被引:18
作者
张乐文 [1 ]
张德永 [2 ]
邱道宏 [1 ]
机构
[1] 山东大学岩土与结构工程研究中心
[2] 中国石油天然气工程建设公司岩土公司
关键词
径向基函数神经网络; FLAC3D; 岩石力学参数; 边界条件; 地应力场反演;
D O I
10.16285/j.rsm.2012.03.038
中图分类号
TV221.2 [];
学科分类号
081601 ;
摘要
初始地应力场是地下洞室设计所需的基本指标。基于江边电站引水隧洞沿线区域的地质资料,利用快速拉格朗日分析程序FLAC3D建立了该区域的数值计算模型,使用了随深度变化的侧压力系数以及应力和位移的混合边界条件,通过模拟引水隧洞沿线不同岩性的岩石、断层破碎带和蚀变带进行正分析计算。根据工程现场实测点的主应力数据,基于径向基函数(RBF)神经网络原理,反演了计算区域的岩体力学参数和初始地应力场。其计算结果与实测地应力值基本吻合,满足精度要求,说明反演结果与工程实际相符,所使用的反演方法是合理的。
引用
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页码:799 / 804
页数:6
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