基于改进布谷鸟搜索算法的配电网重构

被引：6

作者：

彭泓 ^{[1
]}

宋丹 ^{[1
]}

杨巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

[2] 国网赤峰供电公司

来源：

测控技术 | 2018年 / 37卷 / 07期

关键词：

布谷鸟算法; 功率损耗; 控制参数; 全局寻优能力;

D O I：

10.19708/j.ckjs.2018.07.009

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

针对布谷鸟算法后期搜索速度慢、精度不高等缺点,提出了一种基于自适应值的布谷鸟优化算法,将粒子群算法的学习因子融入标准CS算法中,通过引入群体信息共享和个体经验思想,提出自适应步长及发现概率的双重改进。最后对IEEE33节点配电系统进行仿真,结果显示,所提算法在求解配电网重构问题方面不仅能快速收敛,且全局寻优能力也更加优秀。

引用

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页码：37 / 41

页数：5

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