1990—2014年典型国家技术变革与结构调整的碳排放驱动效应测度

被引:8
作者
王宪恩
段志远
王培博
宋俊年
王硕
段海燕
机构
[1] 吉林大学新能源与环境学院
关键词
碳排放; 技术变革; 结构调整; 驱动效应;
D O I
暂无
中图分类号
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号
083305 ; 1204 ;
摘要
全球碳减排背景下不同发展水平国家根据共同但有区别的原则,不断采取技术变革和结构调整等碳减排策略,以便达到追求经济发展与实现碳减排目标的良好契合。本文以1990—2014年间世界上34个不同收入水平的典型国家为例,在VAR模型基础上,利用脉冲响应及方差分解分析来探究以碳排放强度、能源强度表征的技术变革和以可再生能源占比、工业化率表征的结构调整对碳排放的驱动效应,以便为各国经济社会发展过程中的碳减排实践提供参考。结果表明,高收入国家技术变革和结构调整皆有促进碳减排作用,其中碳排放变动的贡献度受结构调整主导,平均贡献度为22.71%;而中高等收入国家和中低等收入国家的技术变革对碳排放的正负影响效果不一,工业化率绝大部分对碳排放具有促进作用,可再生能源占比除了OPEC国家皆具有明显减排效果,其中碳排放变动的贡献度受技术变革主导,平均贡献度分别为21.41%和25.60%。
引用
收藏
页码:2317 / 2327
页数:11
相关论文
共 17 条
[1]   中国碳排放变化的驱动力效应分析 [J].
孙艳芝 ;
沈镭 ;
钟帅 ;
刘立涛 ;
武娜 ;
李林朋 ;
孔含笑 .
资源科学, 2017, 39 (12) :2265-2274
[2]   世界主要国家碳排放影响因素分析——基于变系数面板模型 [J].
韩梦瑶 ;
刘卫东 ;
唐志鹏 ;
夏炎 .
资源科学, 2017, 39 (12) :2420-2429
[3]   面板半参数空间自回归模型的变量选择——基于STIRPAT模型的碳排放影响因素分析 [J].
蒋青嬗 ;
韩兆洲 .
数理统计与管理, 2017, 36 (05) :821-832
[4]   基于LMDI方法分析中国产业结构变动对碳排放的影响 [J].
顾阿伦 ;
何崇恺 ;
吕志强 .
资源科学, 2016, 38 (10) :1861-1870
[5]   巴黎气候大会开启气候治理新时代 [J].
黄宏纯 .
生态经济, 2016, 32 (02) :2-5
[6]   产业结构对区域碳排放的影响——基于多国数据的实证分析 [J].
原嫄 ;
席强敏 ;
孙铁山 ;
李国平 .
地理研究, 2016, 35 (01) :82-94
[7]   基于LMDI模型的金砖五国二氧化碳排放成本及其影响因素比较研究 [J].
梁大鹏 ;
刘天森 ;
李一军 .
资源科学, 2015, 37 (12) :2319-2329
[8]   中国碳排放分解与动态模拟 [J].
董锋 ;
杨庆亮 ;
龙如银 ;
程铄博 .
中国人口·资源与环境, 2015, 25 (04) :1-8
[9]   中国可再生能源消费、经济增长与碳排放的动态关系 [J].
王亮 ;
赵涛 .
技术经济, 2013, (11) :99-104
[10]   典型国家特定碳排放阶段影响因素研究 [J].
王泳璇 ;
王宪恩 ;
史记 ;
段海燕 .
资源科学, 2013, 35 (10) :1945-1952