图书馆馆藏质量评价的仿真实现

研究高校图书馆馆藏质量评价问题。高校图书馆馆藏质量评价是一个多因素、多指标、模糊的非线性过程,传统方法无法进行准确评价,导致评价结果误差较大,准确率较低。为了降低高校图书馆馆藏质量评价误差,提高评价准确率,提出一种立高校图书馆馆藏质量评价模型PSO-SVM。首先构建图书馆馆藏质量评价指体体系,然后将评价指标量化作为支持向量机的输入,图书馆馆藏质量期望输出作为支持向量机输出,并用PSO优化SVM参考,最后对PSO-SVM模型进行仿真。实验结果表明,相对传统馆藏质量评价方法,支持向量机提高了馆藏质量评价准确率,有效降低了评价误差,评价结果更能全面的反映一个高校图书馆馆藏实际情况。