神经网络结构及其权值优化的遗传算法

被引：6

作者：

周世官

李钟侠

机构：

[1] 南方冶金学院机电工程学院

[2] 南方冶金学院机电工程学院江西赣州

[3] 江西赣州

来源：

关键词：

神经网络; 两级进化; 遗传算法; 反向变异算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络结构及权值优化属两级进化方法。即把结构和权值进化分级进行,并在两级进化过程中采用不同的编码方式和适应度函数,但都使用改进遗传算法—反向变异算子。反向变异算子可按需要搜索的方向搜索,且不会造成早熟收敛。仿真结果表明,该算法取得了预期的效果。

引用

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