应用近红外光谱技术快速检测黑加仑浆果的主要营养成分

被引：6

作者：

金长江

郑先哲

机构：

[1] 东北农业大学工程学院

来源：

东北农业大学学报 | 2011年 / 42卷 / 05期

关键词：

黑加仑; 营养成分; 近红外光谱; 回归分析;

D O I：

10.19720/j.cnki.issn.1005-9369.2011.05.008

中图分类号：

TS255.7 [果蔬加工品标准与检验];

学科分类号：

083203 ;

摘要：

为了快速检测黑加仑浆果中的营养成分,用近红外光谱分析仪测量了黑加仑果浆样品近红外光谱(波长918～1045nm)吸收值,并用多元线性回归(MLR)、主成分回归分析(PCA)、偏最小二乘法(PLS)建立了同时测定黑加仑果浆中总酸、维生素C、总糖、花青素含量的数学模型,并对以上三种回归方法进行统计分析。结果表明,用多元线性回归建立的数学模型更适合预测总酸、维生素C、总糖含量,用主成回归分析建立的数学模型更适合预测花青素含量,对浓度范围分别在1.95%～6.06%,68.6～255.6mg·100g-1,3.13%～8.66%,283.1～669.6mg·100g-1的总酸、维生素C、总糖、花青素含量的预测模型的决定系数(R2)分别为0.9097、0.8826、0.9662、0.9804,校正标准差(RMSEC)分别为0.3324、13.4896、0.1923、14.1208,预测标准差分别为0.1129、2.5210、0.1307、8.4196。结果表明,方法对同时定量分析黑加仑多组分含量是可行的。

引用

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页数：8

共 11 条

[1]

水果糖度和酸度的近红外光谱无损检测研究.[D].刘燕德.浙江大学.2006, 08

[2]

近红外光谱快速测定红花逆流提取过程中羟基红花黄色素A的含量.[J].陈雪英;李页瑞;陈勇;王龙虎;丁玲;孙长海;闫文杰;刘雪松;.分析化学.2009, 10

[3] 短波近红外光谱法同时测定分析水中的麦芽糖、乳糖和蔗糖 [J].