一种用于车辆检测的选择性背景更新方法

被引：6

作者：

杨强 ^{[1
]}

齐美彬 ^{[1
,2
]}

蒋建国 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 合肥工业大学安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

来源：

合肥工业大学学报(自然科学版) | 2011年 / 34卷 / 04期

关键词：

选择性背景更新; 对称差分; 种子填充; 逐渐修正; 计数器更新; 目标检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274 [数据处理、数据处理系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;

摘要：

针对传统背景更新方法实时性差,不能及时正确地处理背景局部突变的问题,文章提出一种用于车辆检测的选择性背景更新方法。该方法采用改进的对称差分法和背景帧差相融合检测车辆运动区域,并使每一个运动目标成为独立的连通域;采用基于两轮扫描法的种子填充技术,解决由于车辆表面与路面灰度接近而产生的运动目标"孔洞"问题;在此基础上对传统的选择性背景更新方法进行改进,对运动目标区域和非运动目标区域采用不同的更新方法进行更新。实验结果表明,所提出的改进方法具有良好的实时性,能够有效解决背景局部突变的问题,提高了车辆检测的准确性。

引用

页码：509 / 514

页数：6

共 9 条

[1] 一种改进的自适应背景更新算法 [J].