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灰度视频序列中驾驶员疲劳实时检测方法
被引:6
作者
:
蒋建国
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
蒋建国
论文数:
引用数:
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机构:
刘扬
詹曙
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0
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机构:
合肥工业大学计算机与信息学院
詹曙
论文数:
引用数:
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机构:
李化雷
机构
:
[1]
合肥工业大学计算机与信息学院
来源
:
合肥工业大学学报(自然科学版)
|
2008年
/ 09期
关键词
:
灰度视频序列;
眼睛定位;
几何特征;
改进的Sobel算子;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
介绍了一种灰度视频序列中快速、有效的通过判断眼睛睁开程度来检测驾驶疲劳的方法,首先通过改进的Sobel算子在面部区域获得五官边缘的二值化图像,然后进行连通区域判断,并结合五官几何特征、区域生长及形态学算法精确定位眼睛位置,最后利用上下眼睑的相对距离来判断是否疲劳。实验结果表明;该算法对尺寸、旋转角度等有很好的适应性。
引用
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页码:1424 / 1427+1442 +1442
页数:5
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