粒子群优化算法分析及研究进展

被引：141

作者：

朱丽莉 ^{[1
]}

杨志鹏 ^{[2
]}

袁华 ^{[2
]}

机构：

[1] 温州大学物理与信息学院

[2] 长春工业大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 05期

关键词：

粒子群优化算法; 启发式; 优化; 群智能;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

粒子群优化算法是一种启发式全局优化技术,一种基于群智能的演化计算方法,其源于鸟群群体运动行为的研究。群体中的每一个微粒代表待解决问题的一个候选解,算法通过粒子间信息素的交互作用发现复杂搜索空间中的最优区域。论文介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了多种改进形式以及研究现状,并提出了未来可能的研究方向。

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页数：4

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