长尾数据共享研究进展

被引：12

作者：

杨平 ^{[1
]}

田野 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 重庆科技学院图书馆

[2] 中国科学院兰州文献情报中心

[3] 中国科学院大学

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 58卷 / 08期

关键词：

e-science; 长尾数据; 数据监护; 共享因素; 数据管理工具;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.08.021

中图分类号：

G250.73 [网络资源开发与利用];

学科分类号：

摘要：

长尾数据是一种重要的科研资源,由于缺乏关注度与技术支持,它的利用价值被长期忽视。在简要概括其定义、属性以及重要性等的基础上,从壁垒与对策研究、基础架构研究、用户行为研究、图书馆与图书馆员责任能力研究、有机共享研究5个方面梳理长尾数据共享理论研究现状。此外,基于数据生命周期理论归纳促进长尾数据共享的5种常用管理工具,包括DM PTool、DataUp、EZID、Merritt repository、数据出版平台。最后,总结长尾数据共享所面临的社会和技术障碍以及相应的对策建议并提出未来的研究建议。

引用

页码：133 / 138

页数：6

共 5 条

[1]

Data sharing, small science and institutional repositories[J] . Cragin Melissa H.,Palmer Carole L.,Carlson Jacob R.,Witt Michael.Philosophical Transactions of the Royal Society A . 2010 (1926)

[2] Shedding Light on the Dark Data in the Long Tail of Science [J].

Heidorn, P. Bryan .

LIBRARY TRENDS, 2008, 57 (02) :280-299

[3] Why the impact factor of journals should not be used for evaluating research [J].

Seglen, PO .

BRITISH MEDICAL JOURNAL, 1997, 314 (7079) :498-502

[4]

Big data’’s long tail. STRASSER C,KUNZE J,CRUSE T. http://pt.slideshare.net/jakkbl/big-datas-long-tail . 2014

[5]

Domain end-user workshop:Engaging the critical zone community to bridge long tail science with big data. EarthCube. http://earthcube.ning.com/events/earthcube-domain-end-user-workshop-critical-zone . 2014

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