支持向量机及其核函数

被引:6
作者
王亮申
侯杰
机构
[1] 辽阳石油化工高等专科学校机械系
[2] 辽阳石油化纤公司纤维厂 辽阳
[3] 辽阳
关键词
模式识别; 机器学习; 核函数; SVM;
D O I
暂无
中图分类号
O235 [模式识别理论];
学科分类号
070104 ; 081104 ;
摘要
支持向量机是解决分类、线性回归问题的可行算法 ,具有简化问题结构 ,降低运算复杂度等优点 .对于非线性分类问题 ,通过函数的正确选择 ,可将其转化为线性问题进行解决 .核函数的确定是SVM中的重要部分 ,本文介绍几种简单实用的核函数
引用
收藏
页码:31 / 34
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]   基于支持向量机的手写体相似字识别 [J].
田盛丰 ;
黄厚宽 ;
李洪波 .
中文信息学报, 2000, (03) :37-41
[2]   一种多字体特大字符集字符识别系统 [J].
高涛 ;
李明敬 ;
李志峰 .
中文信息学报, 2000, (02) :31-36+54