电力系统无功优化的LRS-PSO算法

被引：15

作者：

陈功贵 ^{[1
]}

李智欢 ^{[1
]}

孙永发 ^{[2
]}

钟建伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

[2] 湖北民族学院信息工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2008年 / 04期

关键词：

无功优化; 局部随机搜索; 粒子群优化; 概率调用策略;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种应用局部随机搜索粒子群优化(LRS-PSO)算法求解电力系统无功优化的新方法。使用概率调用策略调用局部随机搜索(LRS)算子。给出了适合无功优化问题的LRS算子的具体实现以及应用LRS-PSO算法求解电力系统无功优化的步骤。对IEEE 30节点测试系统进行了无功优化计算,并与标准遗传算法(SGA)、粒子群优化(PSO)算法的测试结果进行了比较。仿真结果表明,与SGA、PSO算法相比,应用LRS-PSO算法求解无功优化问题具有质量更高的解,收敛特性更好。

引用

页码：92 / 97

页数：6

共 7 条

[1]

基于混沌免疫混合算法的多目标无功优化 [J].