神经网络在冲击地压危险性预测预报研究中的应用

被引：13

作者：

吴财芳

曾勇

机构：

[1] 中国矿业大学资源与地球科学学院,中国矿业大学资源与地球科学学院徐州,徐州

来源：

关键词：

冲击地压; 神经网络; 预测预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD324 [冲击地压];

学科分类号：

0819 ;

摘要：

分析了影响冲击地压危险性的主要因素 ,首次利用神经网络模型模拟各个因素之间的复杂的非线性关系 ,消除了传统预测方法中的人为确定冲击危险指标的影响。检验结果表明 :模型可靠 ,预测精度高。为冲击地压与人工智能等高新技术的进一步结合奠定了基础。

引用

页码：263 / 268

页数：6

共 6 条

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