基于FCM-SVM的差分脉冲伏安电子舌用于对绿茶的识别

被引：13

作者：

门洪

宁珂

张艳平

陈栋琳

张海平

机构：

[1] 东北电力大学自动化工程学院

来源：

中国农机化学报 | 2013年 / 05期

关键词：

电子舌; 差分脉冲伏安法; FCM-SVM; 绿茶;

D O I：

暂无

中图分类号：

TS272 [茶]; TP212 [发送器（变换器）、传感器];

学科分类号：

100403 [营养与食品卫生学]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

本文构造了三电极的伏安型电子舌,并采用差分脉冲伏安法对5种绿茶进行检测区分。针对实验输出的伏安特性曲线,提取极大值电流、极小值电流、第二极小值电流作为特征值,并采用模糊C-均值聚类的支持向量机(FCM-SVM)模式识别方法对提取的特征值进行处理。最终将FCM-SVM处理结果与应用支持向量机(SVM)得到的结果进行比较。结果表明,伏安型电子舌能够对5种绿茶进行有效地区分,并且FCM-SVM对样品的预测效果明显优于SVM。

引用

页码：201 / 205

页数：5

共 15 条

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