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采用信息转换及语言评判的负荷组合预测法
被引:4
作者
:
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周胜瑜
[
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,
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]
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周任军
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李绍金
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机构:
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
长沙理工大学电气及信息工程学院
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
李绍金
[
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]
机构
:
[1]
智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
[2]
长沙理工大学电气及信息工程学院
来源
:
电力系统及其自动化学报
|
2015年
/ 27卷
/ 02期
关键词
:
混合语言评判;
信息转换;
综合评价;
组合预测;
模糊推理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
:
摘要
:
针对基于模糊评判的电力负荷组合预测法中考虑专家意见相对粗糙且繁琐的问题,提出一种采用信息转换及专家混合语言评判的电力负荷组合预测法,将模糊推理和语言决策引入负荷的组合预测中,通过选定定量及定性指标建立模型评价体系,采用模糊推理将单个预测模型的定量指标转换为语言评判条件下的定性量,并应用语言决策理论将该定性量同其他定性指标用于单个模型的评价中,得出预测模型的综合评价值,以此确定其权重、组合负荷预测并推荐结果。实际算例表明,该方法科学合理具有很好的实用价值。
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Xu, Zeshui
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GROUP DECISION AND NEGOTIATION,
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基于模糊层次分析法的年最大电力负荷预测
吴丹
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Iona Coll, Inst Machine Intelligence, New Rochelle, NY 10801 USA
Yager, R. R.
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2007,
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Tsinghua Univ, Sch Econ & Management, Dept Management Sci & Engn, Beijing 100084, Peoples R China
Tsinghua Univ, Sch Econ & Management, Dept Management Sci & Engn, Beijing 100084, Peoples R China
Xu, Zeshui
[J].
GROUP DECISION AND NEGOTIATION,
2006,
15
(06)
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