基于模糊信息优化处理法的膨胀土分类

针对膨胀土胀缩性“高低”划分属于模糊概念,应用模糊信息优化处理方法对国道G316公 路沿线某段膨胀土滑坡区域膨胀土进行分类。首先将22组土样的试验资料,按照二维正态信息扩 散公式分别建立液限、塑性指数、含水量和胀缩等级之间的模糊关系矩阵R,然后将10组验证土样 的液限、塑性指数和含水量按一维信息分配公式进行信息分配,求得原因集X0;最后通过两级模糊 近似推论得出了该10组土样的分类结果,并将其与灰色系统理论方法的分类结果进行比较,其中 7组的分类完全相同,而其余3组土样的分类精度则更高。结果表明该方法是一种有效的膨胀土 分类方法,可以为膨胀土的工程治理设计提供参考。