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- [6] 蚁群算法原理及其应用[M]. 科学出版社 , 段海滨著, 2005
- [7] 统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
基于蚁群算法的支持向量机参数选择方法研究(英文)
被引：11
作者：
齐亮
机构：
[1] 江苏科技大学电子信息学院
来源：
关键词：
支持向量机;
蚁群算法;
参数选取;
D O I：
10.16812/j.cnki.cn31-1945.2008.01.004
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
支持向量机(SVM)的参数取值决定了其学习性能和泛化能力。对此,将SVM参数的选取看作参数的组合优化,建立组合优化的目标函数。采用蚁群算法(ACA)来搜索最优目标函数值。ACA是一种优化搜索方法,具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制。仿真表明,ACA是选取SVM参数的有效方法,应用到函数逼近时有优良的性能。
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