基于灰色新陈代谢模型的煤矿瓦斯涌出量预测

被引：9

作者：

魏春荣 ^{[1
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]}

徐敏强 ^{[1
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李艳霞 ^{[2
]}

高庆春 ^{[3
]}

李响 ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学航天学院

[2] 黑龙江科技学院安全学院

[3] 欧佩亚海洋工程有限公司

来源：

湖南科技大学学报(自然科学版) | 2012年 / 27卷 / 03期

关键词：

瓦斯涌出量; 动态预测; 残差识别; 滚动检验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD712.5 [];

学科分类号：

摘要：

针对煤矿井下瓦斯涌出量的特殊影响因素和灰色系统建模的特点,以煤矿瓦斯动态监测数据为基础,通过灰色系统建模、关联度分析及残差辨识,建立了灰色系统新陈代谢动态模型,并将该模型应用到某矿瓦斯涌出量预测分析中,由事中及事后检验结果可知:原始数据一次累加后进行的GM(1,1)预测中,新陈代谢动态模型预测矿井瓦斯涌出量的拟合精度高,结果准确可靠,克服了一般模型对井下瓦斯涌出量数据采集、模型建立的困难,实现了瓦斯涌出量的动态预测,可为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据.

引用

页码：16 / 21

页数：6

共 17 条

[1]

基于灰色新陈代谢模型的我国棉花产量预测 [J].