采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法

被引：4

作者：

程启明 ^{[1
]}

王勇浩 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电力学院电力与自动化学院

[2] 上海理工大学光电学院

来源：

动力工程 | 2006年 / 02期

关键词：

自动控制技术; 模糊神经网络; 小波基函数; 混合学习算法; 主汽温控制; 仿真;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力。还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整。对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性。图3参6

引用

页码：233 / 237

页数：5

共 5 条

[1] B样条基函数模糊神经网络控制系统及其混合学习算法 [J].