决策树C4.5算法在天然气输差分析中的应用

被引：8

作者：

张德政

李天驰

阿孜古丽

机构：

[1] 北京科技大学计算机系

来源：

关键词：

天然气数据; 输差分析; 数据挖掘; 分类器; 决策树C4.5;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分类器是数据挖掘的一种基本方法。文章首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器(用Java语言)和寻找影响输差较大的因素,从而得出一些实用的预测输差的规则。

引用

页码：208 / 210

页数：3

共 6 条

[1] 基于支持向量机挖掘不一致事例隐含的异常信息 [J].

张德政 ;

阿孜古丽 ;

冯洪海 ;

杨炳儒 .

[2] 基于决策树的汉语未登录词识别 [J].

秦文 ;

苑春法 .

[3] 基于J2EE的数据挖掘系统的设计与实现 [J].

叶松云 ;

许龙飞 ;

不详 .

[4]

数据挖掘原理与算法[M]. 中国水利水电出版社 , 邵峰晶, 2003

[5]

知识工程与知识发现[M]. 冶金工业出版社 , 杨炳儒主编, 2000

[6]

Induction of decision trees[J] . J. R. Quinlan.Machine Learning . 1986 (1)